KEDA를 활용한 로그 시스템 오토스케일링 경험담

우아한형제들은 KEDA를 활용하여 100만 TPS의 로그 시스템에 오토스케일링을 성공적으로 적용하였습니다. 이 경험을 통해 로그 처리의 변동성을 관리하며 비용 효율성을 높이는데 기여하게 되었습니다. 본 문서에서는 KEDA 도입 과정과 실제 운영 사례를 통한 운영 환경 개선 방안에 대해 설명합니다. KEDA 적용을 통한 로그 시스템 아키텍처 변화 KEDA를 도입하기 전, 우아한형제들은 기존 HPA를 이용하여 로그 시스템의 오토스케일링을 시도했습니다. 하지만 평균 CPU 및 메모리 사용량을 기준으로 스케일링이 진행되면서 한계에 봉착하게 되었습니다. KEDA의 도입 이후, 이벤트 기반으로 스케일링을 설정함으로써, 로그 시스템의 아키텍처를 유연하게 설계할 수 있었습니다. KEDA는 다양한 이벤트 소스를 지원하여 로그 시스템의 특성에 맞는 스케일링 기준을 설정할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, Fluentd의 버퍼 사용률을 기준으로 스케일링 트리거를 설정함으로써, 시스템이 실제로 부하를 받기 시작하기 전에 프로세스를 조정할 수 있었습니다. 이는 로그 처리의 안정성을 크게 향상시켰고, 유연한 리소스 관리로 비용을 줄일 수 있는 기반을 마련하였습니다. 이러한 변화는 로그 시스템 아키텍처의 효율성을 높이고, 운영 환경을 개선하는 데에 결정적인 역할을 했습니다. 다양한 메트릭을 조합하여 스케일링 미세 조정이 가능해짐으로써, 시스템 부하가 예상되는 피크 시간대에도 원활하게 처리할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. KEDA 도입을 통한 메트릭 기반 스케일링 효과 KEDA의 도입은 로그 시스템의 메트릭 기반 스케일링을 가능하게 하였습니다. 기존 HPA와 달리, KEDA는 프로메테우스를 이용해 다양한 지표를 직접적으로 활용할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 CPU 및 메모리 사용량 외에도 Fluentd 버퍼와 같은 중요한 메트릭을 스케일링 기준으로 설정할 수 있었습니다. Fluentd의 버퍼가 일정 사용률을 초과할 경우 이를 위기 상황으로 간주하여 스케일 아웃을...

이재명 정부 첫 예산안 728조원 발표 및 특징

이재명 정부의 첫 예산안이 발표되며, 내년도 예산액이 728조원으로 편성되었습니다. 이는 올해보다 약 8% 증가한 수치로, 정부의 긴축 재정 기조에서 벗어나 확장재정으로의 전환을 의미합니다. 특히 인공지능(AI) 등 성장 가능성이 높은 산업에 집중적인 투자가 이루어질 것이며, 성과 중심의 재정 운용이 강조될 전망입니다.


확장 재정의 필요성과 국가 채무 우려

이재명 정부의 첫 예산안은 약 728조원으로 편성되었으며, 이는 예산 규모에서 역사적인 중요한 의미를 가진다. 정부의 긴축 재정에서 확장재정으로 전환하면서, 증가된 예산은 인공지능(AI), 4차 산업혁명 관련 분야에 집중 투자할 수 있는 여력을 제공한다. 하지만, 이러한 확장재정 기조에는 국가 채무에 대한 우려도 동반된다. 현재 국가채무율은 GDP 대비 50%를 넘어섰으며, 이는 재정 건전성을 해칠 가능성을 내포하고 있다. 정부는 이러한 우려를 해소하기 위해 채무 관리와 재정 건전성 유지 방안을 모색하고 있다. 특히, 성과 중심의 재정 운용과 지출 구조조정을 통해 효율적인 예산 집행이 이루어질 수 있도록 할 예정이다. 따라서, 국가 채무율은 향후 엄격하게 관리될 필요가 있으며, 이를 실현하기 위해 재정 점검과 분석을 강화할 필요가 있다. 하지만, 이러한 측면에서도 확장 재정의 필요성은 결코 무시할 수 없는 요소로 남아있다.

역대 최대 규모 지출 구조조정의 특징

이번 예산안에는 역대 최대 규모인 27조원의 지출 구조조정 계획이 포함되어 있다. 이는 정부가 과거의 비효율적 지출을 정리하고, 자원 배분을 더 효과적으로 하겠다는 의지를 나타낸다. 특히, 구조조정의 측면은 정부가 향후 안정적인 재정 운용을 위해 반드시 필요한 과정으로 여겨진다. 구조조정의 주요 특징으로는 우선적으로 성과가 미비한 사업들이 재검토될 예정이다. 결과적으로, 정부는 그동안의 긴축 재정 기조에서 벗어나 새로운 성장 동력을 찾기 위한 대책을 강구하고 있는데, 이러한 재정 운용 방식은 더 나아가 미래 성장에 기여할 것으로 기대된다. 또한, 중장기적으로 고용 창출과 경제 활성화를 통해 국민들의 삶의 질 향상에도 기여할 수 있다는 점도 주목할 만하다. 구조조정으로 확보된 재원은 미래 성장 산업에 재투자될 것이라는 점을 감안했을 때, 이러한 촉진적 역할은 절대 간과할 수 없다.

AI 대전환과 복지 분야 예산 배분

이번 예산안에서 가장 두드러진 변화 중 하나는 인공지능(AI) 기술 분야에 대한 대규모 투자가 이루어진다는 점이다. 정부는 AI 관련 산업을 국가 성장 전략의 중심에 두고, 이 분야에 상당한 예산을 할당함으로써 글로벌 경쟁력을 높이고자 한다. 이는 새로운 기술 혁신과 병행하여 일자리 창출에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 그러나 복지 분야의 예산 증가율이 상대적으로 낮다는 지적이 일어나고 있다. 특히, 복지 서비스가 급증하는 수요에 대응하기에는 부족한 감이 없지 않다. 이런 이유로 일부 전문가들은 보장성 높고 빈곤층을 지원하는 정책에도 보다 적극적인 투자가 필요하다는 목소리를 내고 있다. 또한, 공적개발원조(ODA) 예산이 대폭 감소한 것도 주목할 만한 이슈이다. 이는 외교 및 글로벌 책임 측면에서 우려를 자아낼 수 있는 부분으로, 정부는 이러한 변화를 통해 자국의 경제 성장을 우선시하는 기조를 강화하고 있다고 볼 수 있다. 하지만, 장기적으로 국제 사회와의 관계를 무시할 수 없기 때문에 이 부분에서도 균형을 맞출 필요가 있다.

이번 이재명 정부의 첫 예산안은 확장재정으로의 전환과 더불어 AI 산업과 같은 미래 성장 동력에 대한 집중 투자를 통해 향후 성장이 기대되는 방향으로 나아가고 있습니다. 그러나 국가채무의 증가와 복지 분야 예산의 상대적 감소 등 여러 우려 요소들도 동시에 존재하는 만큼, 충분하고 효과적인 재정 운용이 필요합니다. 앞으로의 재정 집행과 관리 방안에 대한 명확하고 세밀한 계획이 궁극적인 재정 건전성과 국가 발전에 기여할 것으로 기대합니다.

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