물어보새의 진화와 지식 공유 확장
AI 데이터 분석가 '물어보새'는 구성원이 데이터를 활용하여 문제를 해결하고 업무 생산성을 높이는 데 기여하는 혁신적인 도구입니다. 이 글에서는 '물어보새'의 진화 과정과 더불어, 데이터 기반의 지식 공유가 어떻게 확장되고 있는지를 다루고자 합니다. '물어보새'는 단순한 하드웨어에 국한되지 않고, 조직의 지식 생태계를 발전시키는 중심 허브 역할을 하고 있습니다. 물어보새의 지속적인 진화 '물어보새'의 출발점은 구성원들이 더 쉽고 빠르게 데이터를 이해하고 활용할 수 있도록 돕기 위한 것이었습니다. 초기 모델은 주로 데이터 조회와 관련된 기본적인 질문에 집중하였으나, 시간이 지남에 따라 사용자들의 기대치를 반영하며 진화해왔습니다. 이제는 단순히 데이터 검색에 그치지 않고, 질문의 맥락과 의도를 파악하여 다양한 업무에 맞는 답변을 제공하는 기능으로 발전했습니다. 이러한 발전은 크게 네 가지 영역에서 이루어졌습니다. 첫째는 지식의 '확장'입니다. 기존의 데이터베이스 중심에서 벗어나, 사내의 여러 비정형 정보원과 통합하여 사용자가 필요로 하는 정보를 더욱 폭넓게 제공할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 여러 개의 Wiki, Confluence, Jira 등의 시스템에서 얻은 자료와 통합해 질문에 대한 적절한 답변을 제공함으로써 구성원들은 자신이 필요한 정보를 한 곳에서 손쉽게 찾을 수 있습니다. 둘째로, '기억'의 요소가 도입되었습니다. 과거 대화의 이력을 저장하고, 이를 기반으로 새로운 질문에 맥락을 더해주는 기억 시스템을 통해 더욱 자연스러운 대화가 가능해졌습니다. 이제 사용자는 후속 질문을 할 때 이전의 맥락을 잊지 않고 연속된 대화처럼 활용할 수 있습니다. 이러한 기억 기능은 사용자들이 질문을 할수록 더 똑똑해지는 경험을 제공합니다. 지식 공유의 혁신 물어보새의 또 다른 중요한 발전 방향은 '지식 공유'의 혁신입니다. 사용자 간에 지식을 효율적으로 ...