배달의민족 Flutter 도입과 아키텍처 설계 교훈

배달의민족은 주문접수 채널에서 Flutter를 도입하여 멀티 플랫폼 대응력을 높이고, Clean Architecture를 통해 효율적인 코드 관리를 실현했습니다. 이 글에서는 Flutter 도입과 아키텍처 설계의 과정에서 얻은 교훈을 바탕으로, 변화하는 비즈니스 요구에 맞추기 위한 혁신적인 접근을 소개합니다. 또한, 이러한 경험이 다른 기업이나 개발자에게도 유용한 전략이 될 수 있도록 공유하고자 합니다. Flutter 도입으로 인한 혁신적인 변화 배달의민족은 Flutter 도입을 통해 플랫폼 전환과 유지보수 측면에서 큰 혁신을 이루었습니다. 기존의 Windows, Android, iOS 플랫폼에 추가하여 macOS와 다양한 Android 디바이스로까지 확장할 필요성을 느꼈습니다. Flutter의 도움으로 단일 코드베이스에 의해 멀티 플랫폼을 동시에 지원할 수 있게 되었고, 이를 통해 개발자 수를 줄이고 생산성을 향상시킬 수 있었습니다. 개발자들은 각 플랫폼에 대해 반복적으로 구현할 필요가 없어졌고, 버그 수정이나 기능 변경 시에도 이전에 비해 적은 시간에 모든 플랫폼에 적용할 수 있게 되었습니다. Flutter의 도입은 크로스 플랫폼 반응형 UI 구현을 가능하게 하여, 사용자 경험의 일관성을 높였습니다. 이제 파트너들은 다양한 OS 환경에서 동일한 경험을 하게 되므로, 학습 비용도 줄어들고, 혼란이 줄어드는 장점을 경험하고 있습니다. 이러한 변화는 단순히 기술적인 접근방식이 아닌, 사업의 방향성을 전환하는 계기로 작용했습니다. 파트너사들이 원하는 효율적인 주문 관리 시스템을 제공하기 위해, 기존의 네이티브 아키텍처에서 벗어나 새로운 기술 스택으로 과감히 옮겨갔습니다. Firebase와 같은 클라우드 서비스를 활용하여 실시간 데이터 업데이트와 동기화가 가능하게 되었고, Flutter의 강점을 극대화하여 사용자 친화적인 UI/UX도 구현됐습니다. 이로 인해 즉각적인 피드백을 수렴할 수 있는 구조가 마련됐습니다. 결국 Flutter의 도입은 배달의...

AI 시대의 도전, 개발자로서의 성장


1. AI의 발전과 인간의 역할

인공지능은 이제 단순한 도구를 넘어, 스스로 학습하고 판단하는 단계로 진화하고 있습니다. 이미 다양한 AI 모델이 복잡한 코드를 자동으로 생성하거나, 오류를 수정하고, 알고리즘을 최적화하는 역할을 수행하고 있습니다. 그렇다면 ‘개발자’라는 직업은 점차 사라지게 될까요?

많은 사람들이 이러한 질문 앞에서 불안을 느낍니다. 하지만 중요한 것은, 기술이 발전할수록 인간의 역할도 함께 확장된다는 점입니다. AI는 명령에 따라 문제를 해결할 수는 있지만, 문제의 본질을 정의하고 방향을 결정하는 것은 여전히 인간의 몫입니다.

AI가 “어떻게 할 것인가”에 강하다면, 인간은 “무엇을 해야 하는가, 왜 해야 하는가”에 강합니다. 이러한 근본적인 질문을 던지고, 맥락을 이해하며, 새로운 가능성을 발견하는 일은 기술이 아닌 사고력의 영역입니다.

결국 AI의 시대는 개발자를 대체하는 시대가 아니라, 개발자의 역할을 새롭게 확장시키는 시대라고 할 수 있습니다.

2. 코딩의 종말이 아닌 사고의 확장

‘AI가 코딩을 대신한다면, 개발자는 무엇을 해야 할까?’ 이는 단순한 기술의 문제가 아니라, 인간의 사고 방식과 창의성에 대한 질문입니다. 이제 개발자는 코드를 직접 작성하는 역할을 넘어, AI와 협력하여 더 나은 해결책을 설계하는 ‘창의적 설계자’로 변화하고 있습니다.

실제로 AI가 작성한 코드는 효율적이지만, 인간의 의도를 완벽히 반영하지는 못합니다. AI는 데이터의 패턴을 기반으로 답을 찾지만, 인간은 ‘맥락’을 기반으로 의미를 구성합니다. 같은 문제라도 개발자는 상황과 목적에 따라 다른 해법을 제시할 수 있습니다.

이처럼 AI 시대의 개발은 단순히 “기능을 구현하는 일”이 아니라, “문제를 새롭게 바라보는 사고”로 확장되고 있습니다. 기술적 정답보다 중요한 것은 ‘왜 이 방식이 옳은가’를 설명할 수 있는 능력입니다. AI가 제시한 답을 검증하고, 그 결과를 해석하며, 새로운 질문을 던질 수 있는 사람이 앞으로의 시대에 더욱 필요하게 될 것입니다.

개발자의 본질은 여전히 문제 해결입니다. 다만 그 도구가 바뀌었을 뿐, 도전의 본질은 변하지 않았습니다.

3. 불확실한 시대, 도전이 만들어내는 성장

우리는 지금 기술의 가장 빠른 전환점을 지나고 있습니다. 불확실함이 커진 시대일수록, 도전은 선택이 아니라 생존의 조건이 됩니다. 과거에는 ‘안정된 기술’을 익히는 것이 중요했다면, 이제는 ‘변화를 받아들이는 태도’가 더 중요해졌습니다.

끊임없이 배워야 하는 이유는 기술이 빠르게 변하기 때문이 아니라, 세상이 계속 새로운 문제를 만들어내기 때문입니다. 이러한 문제를 해결하려면, 새로운 관점으로 접근할 줄 알아야 합니다. 즉, 도전은 단순한 용기가 아니라 사고의 습관입니다.

불확실한 미래 속에서도 성장하는 사람은 “완벽하게 아는 사람”이 아니라 “모르는 것을 배우려는 사람”입니다. 기술은 하루아침에 바뀌지만, 배우는 태도는 사라지지 않습니다.

코드를 작성하든, AI와 협업하든, 문제를 해결하든 — 결국 모든 발전의 중심에는 ‘도전하는 인간’이 있습니다. AI가 빠르다면, 인간은 깊습니다. 그 깊이가 바로 발전의 원동력이 됩니다.

4. 개발자의 본질은 기술이 아니라 태도

개발은 기술의 집합이 아니라, 사고의 결과입니다. 훌륭한 개발자는 새로운 언어나 프레임워크를 빠르게 배우는 사람이 아니라, 문제를 정확히 이해하고, 이를 단순하고 명확하게 해결할 줄 아는 사람입니다.

AI 시대의 개발자는 기술적 우위보다 사고력과 판단력으로 차별화됩니다. 코드를 효율적으로 작성하는 능력보다, 어떤 문제를 우선 해결해야 하는지를 결정하는 통찰이 더 중요해졌습니다.

개발자의 가치는 “얼마나 많은 코드를 작성했는가”가 아니라, “얼마나 정확하게 문제를 해결했는가”에서 나옵니다. AI가 도와줄 수 있는 영역은 많지만, ‘왜 이 문제를 풀어야 하는가’에 대한 철학은 여전히 인간의 몫입니다.

개발자로 살아간다는 것은, 단순히 기술을 익히는 일이 아니라 세상의 문제를 이해하고, 더 나은 방향을 제시하는 일입니다. 그 과정에서 AI는 강력한 도구가 될 수 있지만, 도전을 주도하는 주체는 여전히 인간입니다.

5. 결론: AI 시대, 인간적인 개발자의 의미

AI는 분명 개발의 방식과 환경을 크게 바꾸어 놓았습니다. 그러나 그것이 인간 개발자의 존재 이유를 약화시키지는 않습니다. 오히려 기술이 진보할수록, 인간적인 사고와 감정, 그리고 창의성의 가치는 더욱 높아지고 있습니다.

개발자는 단순히 코드를 작성하는 사람이 아니라, 세상과 기술의 접점을 잇는 해석자이자 창조자입니다. 기술의 시대를 두려워하기보다는, 그 속에서 자신만의 질문을 던지는 개발자가 되어야 합니다.

결국 AI가 아무리 정교해져도, ‘무엇을 만들 것인가’라는 근본적인 질문은 인간에게서 나옵니다. 바로 그 질문을 던지는 용기와 탐구심이, 앞으로의 개발자를 정의하게 될 것입니다.


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